Decisioni algoritmiche. Equità, causalità, trasparenza

Riferimento: 9788892122864

Editore: Giappichelli
Autore: D'Acquisto Giuseppe
Collana: I diritti nella «rete» della rete
In commercio dal: 20 Aprile 2022
Pagine: 160 p., Libro in brossura
EAN: 9788892122864
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Decisioni algoritmiche. Equità, causalità, trasparenza

Decisioni algoritmiche. Equità, causalità, trasparenza

 

Descrizione

Il volume Decisioni algoritmiche. Equità, causalità, trasparenza è una monografia scientifica rivolta a professionisti del diritto, ma anche a coloro che si occupano di tecnologie ad ogni livello e affronta temi per loro natura multidisciplinari con l'obiettivo di fornire un linguaggio comune a chi opera in questi settori storicamente diversi eppure oggi, per effetto del progresso tecnologico, sempre più sovrapposti. Lo scopo del libro è comprendere cosa succede se una decisione o un giudizio sono assunti da un algoritmo in piena autonomia e senza l'intervento dell'uomo. Questo passaggio dalle decisioni umane a quelle algoritmiche, che è determinato dalla crescente disponibilità di dati dalle capacità delle macchine di trattarli a velocità sempre maggiori, non cambia soltanto la natura del soggetto decisore, ma modifica i concetti stessi di decisione e di giudizio, che diventano processi logico-matematici ripetibili e applicabili in ogni contesto a costi sempre più contenuti. La scelta del titolo Decisioni algoritmiche. Equità, causalità, trasparenza è dettata proprio dall'esigenza di comprendere se la piena razionalità di una macchina sia in grado di sostituire i valori etici e i principi giuridici a cui l'uomo si ispira nell'assumere le proprie decisioni e i propri giudizi. Sono temi cruciali da affrontare in vista di un impiego sempre più esteso di sistemi di intelligenza artificiale per risolvere problemi, decidere, giudicare. Il libro spiega come formalizzare in costrutti logico-matematici i principi umani di equità, causalità e trasparenza in modo da farli diventare parte della progettazione di algoritmi. Questa rappresentazione è essenziale per sviluppare una forma di controllo umano sul funzionamento dei sistemi di intelligenza artificiale. Parole chiave: algoritmi, decisioni, giudizi, equità, fairness, causalità, trasparenza, controllo, intelligenza artificiale.